피어세션

  • swinT 재학습중
    • multi-scale적용
  • fold4 - 768짜리 학습완
  • psudo는 성능향상이 없음
  • 모든 모델 앙상블
    • 약 20개의 모델 앙상블!
      • fold를 나눠서 진행하여 fold별, 모델별 앙상블효과를 나타냄
      • WBF적용
    • 하이퍼파라미터(스레시홀드 수정하면서)

문제

  • 토론이 별로 활성화안됨
    • kaggle형식이지만, 정보공유가 점점폐쇄적이라고 느껴짐
    • 1등이나 높은 점수인 사람은 나중에 대회 막바지에 공유되서 따라하기 어려움
  • 멘토링
    • 이번 멘토링은 멘토와 같이 세미나 해서 좋지만, 너무 늦게 준비됐다.
  • 부캠의 현 문제
    • 네트워킹은 언제? 어떻게? 불안감만 커져

멘토링

  • 순위나 그런데 연연하기보다는 데이터를 바라보고 어떤 시도를 했고 문제 해결을 위해 무엇을 했는지에 집중하는게 좋다.
    • 순위에 연연하지말자
    • 자신의 위치에서 어떤문제를 정의하고 문제를 어떻게 풀지를 생각하면서 진행해보기
    • 데이터 분석, 모델 구현, 모델 확인하기
  • 하이퍼파라메터조정
    • inference를 했을때 inference가 어떻게 판단하는지를 보는것도 좋다.
    • 너무 하이퍼파라메터를 조정하면서 순위에 맞춰 진행하면 private에서 다른 결과를 볼 수 있다.
  • 일정을 정해서 어느시점까지 무엇을 할지 결정
  • 쓰레시홀드와 map순위
    • 우리가 만든 알고리즘이 우리가 유도하도록 만드는게 중요하다
    • ap상에서는 많은 박스를 만드는게 성능이 좋아도, 서비스에는 안좋다.
    • 이런 박스를 만드는것은 순위는 올라도 이런부분에 오랜 시간을 쓰는건 안좋다.