피어세션

전체 모델 현황

  • yolov5
    • f0-f4
    • f0-f2(augmentation)
    • 진행중
      • f1(256사이즈)
      • f3(aug)
    • 예정
      • f4(768)
  • detectors
    • res50
      • f0-f3
      • trainall
      • 진행중
        • f4
    • res101
      • train-all
      • train
  • swint
    • 예정
      • f0-f4

앙상블계획

  • 전체 csv를 이용하여 wbf진행

수도라벨링

  • 제일좋은모델로 csv(수도라벨)을 추출
  • 수도라벨링 진행
  • 1step, 2step여부는 시간과 성능을 확인

현재 좋은 0.54나온 앙상블

  • yolo(f0-f4, f0-f2)
  • detector50(f0-f3,trainall)
  • detector101(train,trainall)

swinT계획

  • epoch 40
  • 저장
    • 3단위
  • val
    • 3단위

오늘 학습하는것

  • swinT
    • fold0,1,2,3 진행
    • fold4는 768로 진행
  • detectors학습 진행
    • 슈도로 진행

내일 계획

  • 이전 앙상블 결과를 이용해 수도라벨링을 하여 detectors101에 수도 라벨 트레이닝 진행
  • 내일
    • 1.swinT(5개)가 성능이 좋으면 swinT결과를 수도라벨로 진행
    • 2.성능이 낮으면, 이전에 앙상블 모델에 multi scale을 적용하여 수도라벨다시 진행