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softmax 각각의 분류의 점수를 확률로 변환하는것 각 확률은 0에서1사이의 값이며, 모든확률을 더하면 1이 된다. one-hot encoding을 통해 확률중에 제일 큰 것을 1로 하여 결과를 출력한다.

local minimum 최소를 찾는 방법에서 기울기가 0이되는 지점들 곡선의 형태를 하는 그래프에서 최소를 찾기위해 기울기의 절대값이 0이 되는 지점으로 이동한다. 하지만 시작하는 지점에 따라 특정 지역에서만 최소가 되는 최솟값을 local minimum이라 한다. 1에서 시작할땐 3이 최소가 되고 4에서 시작하니 4가 최소가 된다. 이게 local minimum으로 인해 생긴 오류라고 할 수 있다.

classification 분류하는것

multi-variable linear 여러 개의 input을 고려 \[H(x1,x2,x3,...xn) = w1x1+w2x2+w3x3+...+wnxn+b\] 여러개의 인풋인x들에 대해 가설함수를 만들면 너무 길어진다.

cost function(loss function) 이란 가설과 실제 데이터가 얼마나 다른지 측정하는 함수

tensor 텐서(tensor)는 배열이다. ranks 차원 배열의 차원이 몇인지 나타낸다. 0차원은 scala : 0 1은 vector : [0] 2는 matrix : [ [0] , [1] ] 3는 3-tensor : [ [ [0] , [1] ] ] …

machine leaning이란 Field of study that gives computers the ability to lean without being explicity programmed - Arthur Samuel 대충 번역 정확하게 프로그램을 하지않아도 컴퓨터가 학습할 수 있는 능력을 주기 위한 연구 분야 데이터의 input에서 output까지 모든 가능성을 생각하고 매칭하여 코딩하는게 아닌, input데이터 또는 input과 output쌍의 데이터 등을 통해 컴퓨터가 인과 관계를 학습 하는것이라 생각함