피어세션 wrap up정리하기 multihead model, TTA좋다! grad cam적용하신분이 있는데 멋있다. 하이퍼파라메터는 엑셀로 정리하는게 깔끔해보인다.

피어세션 eff는 b0로해보기 앙상블해봤다! 하드보팅이 좀더 좋았다! augmentation은 blur는 피해야할거같다 생각 420,250정도로 크롭했다고함 f1기준으로 진행 focalloss 감마는 5가 좋다고한다.

피어세션 efficient좀더! resnet18은 좀 낮았다. 나이별로 모델 앙상블했다. 오버샘플링 적은데이터를 늘리기 adamw도 좋았다한다.

피어세션 resnet50을 자주사용한다. efficientnetb좋다. adamp가 좋다! clovaAI에서 제작 num_worker문제는 나만 있던거… 뭔지모름jupyter문제일지도 58이상으로 하여 f1스코어와 전체적으로 정확도가 올라가는 모습이 나온다고 한다. negativetrue,positivefalse이런 이야기라고 한다.

강의확인

강의확인

강의확인 모델링

강의확인

오늘 한일 pstage 세팅 EDA란? exploratory data anlysis 데이터 분석 데이터의 특징을 파악하기 파이썬으로 시작해서 분석하는 연습은? competition데이터셋(마스크쓴얼굴 데이터)를 이용해 EDA수행해보기 샘플코드 실행

강의 복습 내용 low-rank approximation for model compression