피어세션
- wrap up정리하기
- multihead model, TTA좋다!
- grad cam적용하신분이 있는데 멋있다.
- 하이퍼파라메터는 엑셀로 정리하는게 깔끔해보인다.
마스터세션
- 순위에 연연하지마시오
- 순위 1등(이주영님)
- ef-4, 크롭, lr, batch size를 조절
- augmentation
- label이상한것은 수정
- cutmix적용
- loss를 합쳐서 사용한다고한다.(kaggle순위에 있는분들은 사용,어떻게?)
- age범위 재설정
- 59이상은 60이상으로(60이상이 별로 없어서 이러면 성능이 올랐다고 한다.)
- timm라이브러리 사용
- augmentation할수록 성능이 떨어졌다고 한다.(왜지)
- 토론1등
- 단순히 가져다 쓰는게 아닌 전략적으로 사용하는게 좋다.
- 남이만든것을 사용하는게 좋은가? 같은파라메터도 다른 결과로 나오기도한다.
- 실험과정에 대한 description을 정하고 정리해서 진행했을것이다.
- 실무에서는 validation(검증)이 중요하다고 한다.
- validation을 안쓰기도 한다. 이런경우는 competition한정이다.
- 코딩
- 좀더 확장성있게 코드 재사용성있게
- 리뷰가 필요
- 처음엔 복잡한 이유를 잘 모를것이다.
- 제공해준것 or pytorch 템플릿을 git에서 검색해서 사용해보기
- 처음엔 일단 편한방식 해보기…