강의 복습 내용 pandas의 라이브러리 groupby pivot_table join method database connection xls persistense

강의 복습 내용 python의 pandas를 사용하는 방법에 대해 알아본다. pandas의 column인 Series와 테이블구조인 Data Frame을 구별한다. pandas에서 Sereis와 Data Frame에 사용되는 함수들을 익힌다. 딥러닝의 학습방법 softmax가 무엇인지 안다. 활성함수로 종류와 사용하는 이유를 공부한다. 역전파를 계산하는 이유를 알아본다.

강의 복습 내용 기본 미분 경사상승법과 경사 하강법 확률적 경사 하강법(stochastic gradient descent)SGD 딥러닝에서 사용되는방법

문제 conda로 가상환경만들고, conda로 모듈을 설치하고 jupyter notebook을 하였지만 jupyter에서는 모듈이 import가 안됨 terminal에서는 conda가상환경 적용도 되고 모듈도 설치되었는데 jupyter는 적용이 안되고 있었음

강의 복습 내용 numpy의 사용법과 함수들 행렬과 벡터의 연산방법 역행렬과 같은 행렬 관련 연산법

강의 복습 내용 예외를 하는법 exception 파이썬의 정규표현식 모듈 re 설정건들기 configparser, argparser 로그를 남기는법 logging 파일의 종류 csv, xml, html, json

강의 복습 내용 객체 지향이란 객체 지향 개념, 특징(상속성,다형성,가시성) 클로져와 decorator 모듈과 패키지의 형태 여러 소스에 맞는 환경을 위한 가상환경 구축법 더블언더스코어와 맨글링(mangling)

강의 복습 내용 파이썬 기본 자료구조 스택, 큐, 튜플, 집합, 사전 모듈collection pythonic code split,join,list comprehension,enumerate,zip lambda, map, reduce iterator, generator function passing arguments, asterisk(*)

강의 복습 내용 파이썬의 기초 문법을 알아본다. string함수와 list, 조건 디버그, 코딩컨벤션 문법을 알아본다.

강의 복습 내용 먼저 파이썬의 설치 방법부터 시작 기본적으로 miniconda(anaconda의 최소버전)을 사용한다. 웹기반으로 사용 가능한 jupyter와 colab의 사용법을 익힌다.