강의확인

efficientNet

  • scale up
  • better accuracy, efficiency

efficientDet

  • 기존 neck은 multi-scale을 하지 않았다.
  • biFPN 반복

피어세션

  • wheat head 리뷰 이어서진행
  • 9등
    • mmdete기반
    • detectors
      • resnet50
      • label smooth cross entropy loss
    • universenet
      • res2net101
      • GFL
    • 클래스분류가 잘안된다
    • 멀티스케일
    • random size bbox safe crop
    • focal loss - object detection
  • adam vs sgd
    • adam이 오버피팅이 심해질수있다고 한다.
    • momentum sgd
  • summary
    • wbf vs nms
    • random size bbox safe crop
    • mosaic

      결론

  • 철환님과 yolov5실험

오늘한일

  • yolov5진행

어떻게했는지

  • yolov5에 맞게 데이터 환경 맞추기

좋았던점

  • 실행완료

아쉬웠던점

  • 아직 제대로 진행이 안된다.