피어세션

  • k-fold의 데이터 1번의 psudo 진행
    • 0.63
  • psudo는 augmentation없는게 성능이 낫다.

오늘한일

  • 대회마무리

어떻게했는지

  • k-fold(FPN,efficient b3)를 적용하여 돌린것을 각자 psudo 라벨링 적용하여 확인
  • TTA를 적용하여 확인
  • 각자 나온결과물(psudo까지 적용)에대해 앙상블 과 TTA를 적용하여 확인

좋았던점

  • 일단 구현해볼것들과 앙상블을 시도해볼 수 있었다.

아쉬웠던점

  • 아무래도 시간이 약간 급박한 감이 있었다.
  • psudo 라벨링을 만들었지만 제대로 구현했는지 검증이 부족
    • 학습을 할때 조건을 추가해서 진행을 해봤으면 좋았을거같다.
    • 확률이 높은것 기준 등
  • 중간에 저장할 수 있도록 대책이 필요
  • 최종 0.6423