특강

  • 김상훈 - 캐글 그랜드마스터의 경진대회 노하우 대방출
  • 이준엽 - Full Stack ML Engineer

얻은 지식


캐글 그랜드마스터의 경진대회 노하우

  • 캐글의 간단한 소개와 전체적인 캐글 연습방법을 소개해줌
  • 캐글을 통한 ai모델링 연습과 도움이 된다는 말로 한번도전해보는것도 좋을것 같음

질문

  • 캐글과 현업?
    • 모델링에서는 거의 차이가 없다.
  • 최신기술이 좋은지?
    • 최신기술을 빠르게 넣으면 성능이 좋았다.
  • 앙상블의 기준은?
    • 대부분 성능좋은 모델들로 앙상블
    • 예외적으로 낮은 모델을 앙상블해서 좋은 효과가 나오기도 한다.
  • 처음할때 하는방법?
    • 남이 만든 notebook따라쳐보기
  • 캐글입문
    • 전체 노트북중 추천순으로 확인하기
  • 캐글의 팀을 어떻게?
    • 각자 하나씩 모델을 만들어서 앙상블
  • adam, 0.001,warm-up등을 즐겨쓴다고한다.
  • batch사이즈는 장비가 가능한 큰게 좋았다

full stack machine learning

  • 아마 내가 생각한 개발자의 모습이 아닌가 싶음
  • 현재 프론트엔드와 백엔드를 조금씩 아는 수준이므로 이를 활용해야겠다.
  • 하나의 사이드 프로젝트를 진행해보는것도 좋을것 같음

질문

  • 취업은?
    • ai모델 구현에 집중
    • 논문읽고 재현

피어세션 정리

  • 각자 강의 후기

질문

  • 자연어 처리관련
  • ai의 저작권 관련