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    • 기본적으로 데이터 머신러닝 분화가 덜되었다.
    • 이제막 서비스 적용
    • 이제막 시도중이다.
    • 풀스택의 니즈가 없다고는 못하다
    • 장기적으로 큰회사일수록 ai로 서빙ㅎㄹ수록 특화가 되루있다.
    • 현재는 ai를 머신러닝으로 서빙하는것에 경험을 했다는게 출중한게 없다.
    • 풀스택 현재로서는 메리트 중 장기적으로는 괜찮음
    • 벤처나 스타트업이면 매력, 대기업에서는 좀더 자신의 특화를 찾아가야한다.
    • 영입은 서류는 통과(흠…)
    • 정규직이다….(= 개빡세개 할거다 이거야~)
  • 아트랩
    • 깊이를 생각해봐라
    • 하나를 왜 깊이 안했나, 고민을 해봐라
    • 그럼 프론트나 해야지 ㅋㅋㅋ
      • 이게 뼈~때리는거지
    • 진짜로 풀스택이면, 원하는 기업이면 스타트업
    • 창업 or 프로젝트해서 만들기
    • 풀스택은 점점 깊이있는 사람을 원한다.
    • 오래일할사람

  • 다이브 인투 딥러닝

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